PageRank – Comment fonctionne le célèbre algorithme de Google

Publié le 21/06/2024 | 0 commentaires

Table des matières

les secrets du classement des pages web reveles par lalgorithme pagerank image

Vous utilisez probablement tous les jours le moteur de recherche de Google, qui vous renvoie les pages les plus susceptibles de correspondre à votre requête.

Mais comment ces pages sont-elles classées pour vous offrir les résultats les plus pertinents ?

L’un des algorithmes les plus connus et emblématiques de Google est le PageRank.

Découvrons ensemble le fonctionnement du PageRank.

Qu’est-ce que le PageRank ?

Le PageRank est un système mis en place par Google pour attribuer un score à chaque page web en se basant uniquement sur les liens qui la relient aux autres pages.

Contrairement à ce que l’on pourrait penser, ce score ne dépend pas du contenu même de la page ni de la pertinence par rapport à votre requête. Il s’agit d’une technique appelée « link banking« , parmi environ 200 techniques utilisées par Google pour classer les pages web.

Pour comprendre plus en détail le calcul du PageRank, on peut utiliser un graphe directionnel où chaque nœud représente une page web et chaque lien une connexion entre deux pages.

En appliquant une formule mathématique complexe, on peut calculer le score de chaque page en prenant en compte ses liens entrants et sortants.

Exemple concret

Prenons un exemple simple avec trois pages A, B et C.

En appliquant la formule du PageRank, on obtient des scores différents pour chacune des pages en fonction des liens qui y mènent.

Ainsi, la page qui est référencée par plusieurs autres aura un score plus élevé que celle qui n’a qu’un seul lien entrant.

Algorithme du PageRank

Une fois que l’on a compris comment calculer les scores individuels des pages, il reste à résoudre le problème global : comment obtenir l’ensemble des scores pour toutes les pages d’un site ou d’un réseau ?

Google utilise une méthode itérative pour approximer ces scores sans avoir besoin de stocker une matrice gigantesque représentant tous les liens possibles entre toutes les pages du web.

En répétant un certain nombre d’itérations basées sur les scores initiaux égaux pour toutes les pages, on converge vers une solution proche des résultats parfaits.

Cette méthode distribuée permet à Google d’évaluer efficacement et rapidement le PageRank de milliards de pages web tout en tenant compte des changements constants sur internet.

Conclusion

En comprenant mieux le fonctionnement du PageRank, vous pouvez appréhender la complexité derrière l’algorithme phare de Google et son rôle dans notre expérience quotidienne sur internet.

N’hésitez pas à poser vos questions ou partager vos réflexions dans les commentaires !

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